AI Product Manager: The one to rule all products
Autor: Klaus Puchner (Program Manager AI & Team Lead)
Vorstellung der Rolle AI Product Manager
Im dritten Teil unserer Mini Serie stellen wir die Rolle des AI Product Managers in unserem Team vor. Hierfür wollen wir unser, für die Ausgestaltung der Rolle des AI Product Managers, zugrundeliegende Verständnis von Product Management erläutern. Um auch direkte Eindrücke aus der gelebten Praxis im Team vermitteln zu können teilt ein Teammitglied mit dem Leser seine persönliche Sichtweise auf seine Rolle im Team.
Wie definiert das AI Team Product Management?
Produktmanagement ist für uns grundsätzlich eine Funktion, die sich über den gesamten Life Cycle eines AI Produktes erstreckt. Diese Funktion beinhaltet die Planung, Steuerung und Kontrolle des Produktes von der Entwicklung über den Betrieb, die kontinuierliche Verbesserung bis hin zur geregelten Außerbetriebnahme. Produktmanagement, so wie wir es für uns definiert haben, beinhaltet sowohl technisches als auch strategisches Produktmanagement. Dies ist uns deshalb wichtig, da wir mit unseren (technischen) AI Products Business Probleme lösen, sowie neue Business Potentiale schaffen und keine technischen Produkte am Kunden vorbei entwickeln wollen.
Warum braucht das AI Team Product Manager?
85% aller AI Projekte scheitern bis 2022 laut Gartner. Als Gründe hierfür werden schlechte (Predictive) Performance aufgrund der Datenbasis oder der eingesetzten Algorithmen genannt. Im gleichen Atemzug werden als Grund aber auch die Teams genannt, die für das Management dieser Lösungen verantwortlich sind.
ML-Lösungen stehen vor dem Einsatz vor vielen Herausforderungen :)
Wie in den vorigen Beiträgen dieser Mini Serie schon beleuchtet ist die hohe Komplexität der AI Produktentwicklung unserer Erfahrung nach ein maßgeblicher Einflussfaktor für diesen hohen Prozentsatz. Konkret entsteht diese Komplexität durch die Erfordernisse bei der laufenden Entwicklung, Inbetriebnahme und Wartung von AI Produkten.
Es ist also essentiell, bei der Entwicklung von AI Produkten organisatorische Rahmenbedingungen zu schaffen, die den agilen Erfordernissen des Life Cycles von AI Produkten entsprechen. Um diese Rahmenbedingungen für das Team (er)lebbar zu machen und AI Produkte in einem agilen Setting zu entwickeln benötigt es eine tragende Rolle, die genau dies sicherstellt: den AI Product Manager.
Welche Aufgaben hat ein AI Product Manager im AI Team?
Entgegen dem was der Name der Rolle suggeriert, braucht es mehr als nur die Management Komponente für erfolgreiches AI Product Management. So muss ein Product Manager sowohl in der Lage sein die von ihm verantworteten AI Products zu managen (Management), als auch die Führung (Leadership) dafür zu übernehmen.
Nach: Universität von Maryland, John Johnson – Aspekte der modernen Produktführung.
In Zusammenarbeit mit dem Programm Manager und seinem Product Team legt der Product Manager die Ausrichtung der in seinem Verantwortungsbereich befindlichen AI Produkte fest. Er ermöglicht es seinem Product Team, fokussiert auf die Zielerreichung in den Product Increments/Sprints hinarbeiten zu können. Das tut er, indem er sich dafür einsetzt, dem Product Team Entscheidungen, Ressourcen und Informationen, die zur Erreichung ihrer Ziele erforderlich sind, zu ermöglichen. Er ist also ein Enabler für das Product Team.
Der AI Product Manager motiviert und inspiriert sein Product Team durch eine transparente Arbeitsweise (z.B. durch aktive Betreuung des KANBAN Boards) und Autonomie (er fördert die Selbstständigkeit der Product Team Members). Somit verantwortet und leitet er die Product Increments des Product Teams sowie die im Zuge dessen durchgeführten Sprints (inkl. Planning, Daily, Retro/Review) und Ergebnisse. Aktuell gibt es im AI Team zwei Product Teams, die auf Computer Vision und Predictive AI spezialisiert sind.
Format eines SCRUM Plans, das üblicherweise für unsere AI-Projekte verwendet wird.
Der AI Product Manager vertritt die in seiner Verantwortung liegenden AI Produkte gegenüber Stakeholdern und bewirbt diese aktiv im Unternehmen. Zusätzlich ist er kontinuierlich im Austausch mit Stakeholdern zur Identifikation von potentiellen AI Use Cases. Der AI Product Manager screent darüber hinaus laufend den Markt auf passende Use Cases sowie auch auf den Funktionsumfang bestehender kommerzieller, vergleichbarer AI Produkte. Basierend darauf entwickelt der AI Product Manager in Zusammenarbeit mit dem Product Team neue Produktideen sowie Ideen für Erweiterungen an bestehenden AI Produkten.
Was muss ein AI Product Manager im AI Team mitbringen?
Als AI Product Manager hat man Erfahrung in der Leitung von (agilen) Projekten sowie idealerweise in der Rolle eines Produktverantwortlichen gesammelt. Ein wichtiger Aspekt dabei ist es Spaß dabei zu haben, als Sprachrohr zwischen Tech-Welt und Business-Welt zu agieren. Dies gilt sowohl bei der Überführung von Business Anforderungen an ein AI Produkt, als auch bei der Vermittlung technisch komplexer Sachverhalte in einfachen Worten an die Stakeholder zur Lösungsfindung.
Da der permanente Austausch mit Stakeholdern und dem Team zur täglichen Arbeitsroutine gehört, ist der AI Product Manager eine aufgeschlossene Persönlichkeit mit positiver “can do” Einstellung. Ihn motiviert dabei das Interesse an neuen AI Einsatzmöglichkeiten und Technologien, um in der Diskussion mit Stakeholdern sowie dem Product Team neue Ideen und Impulse einbringen zu können.
Wie würde ein AI Product Manager seine Arbeit im AI Team beschreiben?
Diese Frage beantwortet in diesem Beitrag Samuel “Sämi” Heger, der das AI Team bereits seit über einem Jahr tatkräftig unterstützt:
“Als AI Product Manager bin ich nicht nur dafür verantwortlich sicherzustellen, dass AI-Entwicklungsprojekte erfolgreich und zeitgerecht bearbeitet werden, sondern auch dafür, dass die von uns entwickelten AI-Lösungen nachhaltig betrieben und weiterentwickelt werden. Meine Aufgabe ist es beispielsweise durch die Plannings, Dailys und Reviews des jeweiligen Product Teams zu führen und den Überblick über die Anforderungen unserer Stakeholder sowie die Vielzahl an Aufgaben und Entwicklungen der jeweiligen AI-Produkte zu haben.
Besonders viel Spaß bereitet mir dabei der Austausch im Product Team, aber auch der Kontakt zu den Stakeholdern aus den unterschiedlichsten Bereichen in unserem Unternehmen. Diese erstrecken sich von der Logistik über die stationären Filialen bis hin zum E-Commerce. Ich lerne dabei nicht nur viele Menschen kennen, sondern auch viel über die Strukturen und Prozesse im Unternehmen.
Was meine Rolle außerdem sehr spannend macht ist das Identifizieren von AI Use Cases. Dabei benötigt es auch viel Kreativität. Denn für welche Zwecke man künstliche Intelligenz im Unternehmen genau einsetzen kann ist (für Stakeholder) nicht immer offensichtlich. Auch das Präsentieren und Vermarkten von AI Ideen und Lösungen im Unternehmen bereitet mir viel Freude.
Künstliche Intelligenz gilt als die Schlüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts. AI Lösungen für einen der größten Möbelhändler der Welt selbstständig mit den Product Teams zu entwickeln ist für mich enorm spannend und macht sehr viel Spaß.”
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